Por que projetos de IA falham e como a governança evita prejuízos
A maioria dos projetos de Inteligência Artificial nas empresas não fracassa devido a limitações técnicas, mas sim pela falta de governança, gestão de riscos, segurança da informação e alinhamento estratégico com os objetivos do negócio. Quando a inteligência artificial é vista apenas como uma iniciativa de TI, podem surgir problemas como dados de má qualidade, riscos regulatórios, falhas de segurança, vieses algorítmicos e decisões automatizadas sem supervisão. Uma governança adequada combina liderança, tecnologia, conformidade e proteção de dados, minimiza perdas financeiras, previne riscos jurídicos e converte a Inteligência Artificial em um recurso estratégico sustentável para empresas de médio e grande porte.
